Technologien, die wir bewusst einsetzen.
Wir wählen keine Technologie, weil sie bekannt oder aktuell ist, sondern weil sie zur Aufgabe passt. Entscheidend sind Wartbarkeit, Erweiterbarkeit, Integration in bestehende Systeme und langfristige Nutzbarkeit. Ein Überblick über den Stack, mit dem wir arbeiten.
Womit wir Benutzeroberflächen bauen.
Von semantischem Markup bis zu reaktiven Anwendungen im Browser – die Frontend-Technologie richtet sich nach der Komplexität der Oberfläche, nicht nach dem Trend.
HTML5
Semantisches Markup als Grundlage jeder Webanwendung – zugänglich, suchmaschinenfreundlich und die Basis für sauberes CSS und JavaScript.
CSS3
Layout, Responsive Design und Animationen direkt im Browser – ohne unnötige Frameworks, wo natives CSS ausreicht.
SCSS
CSS mit Variablen, Verschachtelung und Modulen – für wartbare Stylesheets auch in größeren Projekten.
JavaScript
Interaktivität im Browser – von einfachen UI-Effekten bis zu komplexer Anwendungslogik auf der Client-Seite.
TypeScript
JavaScript mit statischer Typisierung – reduziert Laufzeitfehler und hält größere Codebasen wartbar.
React
Komponentenbasierte Bibliothek für komplexe, reaktive Oberflächen – dort sinnvoll, wo Nutzer intensiv mit der Anwendung arbeiten.
Bootstrap
Bewährtes CSS-Framework aus bestehenden Projekten – wir pflegen und erweitern es dort, legen es aber nicht als Basis neuer Anwendungen zugrunde.
jQuery
Teil vieler gewachsener Anwendungen – wir warten und integrieren es, wo es im Einsatz ist, setzen es aber nicht für neue Projekte voraus.
Serverseitige Logik und individuelle Anwendungen.
Vom klassischen Web-Backend bis zur komplexen Business-Logik individueller Anwendungen – abgestimmt auf Systemumgebung und Anforderung.
PHP
Bewährt für Webanwendungen jeder Größe – große Community, breite Bibliotheksauswahl, kosteneffizient im Betrieb.
C# & .NET
Typsichere Sprache und Plattform für robuste Desktop-Anwendungen, Dienste und komplexe Unternehmenssoftware – stark in Microsoft-Umgebungen.
ASP.NET Core
Modernes, plattformunabhängiges Framework für Web-Anwendungen und APIs – performant und die aktuelle Grundlage, nicht das ältere ASP.NET.
REST APIs
Schnittstellen für den Datenaustausch zwischen Systemen – Grundlage jeder Systemintegration, die wir umsetzen.
JSON
Das Standardformat für strukturierten Datenaustausch zwischen APIs, Anwendungen und Diensten.
Datenhaltung passend zum Anwendungsfall.
Relationale Datenmodelle, strukturierte Abfragen und saubere Integration – welche Datenbank sinnvoll ist, hängt vom Datenmodell und Einsatzszenario ab, nicht von einer festen Vorgabe.
SQL
Die gemeinsame Sprache relationaler Datenbanken – für strukturierte Abfragen, Auswertungen und Datenintegrität.
MySQL & MariaDB
Verbreitete Open-Source-Datenbanken – zuverlässig, performant und mit breiter Hosting-Unterstützung, besonders für Web- und CMS-Anwendungen.
PostgreSQL
Erweiterbare Open-Source-Datenbank mit starken Funktionen für komplexe Abfragen und Datentypen – geeignet für anspruchsvollere Anwendungen.
Inhalte pflegbar und auffindbar aufbauen.
Ein CMS ist nur so gut wie seine technische Struktur dahinter – einfach zu pflegen und gleichzeitig für Suchsysteme und KI-Systeme zugänglich.
WordPress
Weit verbreitetes CMS für redaktionell gepflegte Websites und Blogs – flexibel erweiterbar über ein großes Plugin- und Theme-Ökosystem.
Elementor
Visueller Page-Builder für WordPress – ermöglicht Redakteuren, Inhalte selbstständig zu pflegen, ohne Code anzufassen.
SEO
Technische Auffindbarkeit als Kompetenz: strukturierte Daten, semantisches Markup, Metadaten, Crawling & Indexierung, XML-Sitemaps, Canonical URLs, Open Graph, Core Web Vitals und Caching.
KI & LLM-Optimierung
Inhalte und technische Strukturen so aufbauen, dass sie auch von KI-Suchsystemen und LLM-basierten Anwendungen verstanden und zuverlässig ausgewertet werden können.
KI als Werkzeug in Prozessen – nicht nur als Chatbot.
Von der Anbindung einzelner Sprachmodelle bis zur Automatisierung ganzer Abläufe – cloudbasiert oder lokal, je nach Datenschutz- und Infrastrukturanforderung.
Cloudbasierte KI-Modelle
OpenAI, Anthropic und Google Gemini – leistungsfähige Sprachmodelle für Textverarbeitung, Analyse und Dialogsysteme, angebunden über APIs direkt in Ihre Anwendungen.
NotebookLM
KI-gestützte Recherche und Zusammenfassung auf Basis eigener Dokumente – für schnellen Zugriff auf vorhandenes Wissen.
Ollama
Betrieb von KI-Modellen lokal bzw. in eigener Infrastruktur – relevant, wenn Daten das eigene System nicht verlassen sollen.
RAG
Retrieval Augmented Generation ermöglicht KI-Anwendungen, gezielt auf eigene Dokumente, Wissensbestände oder Unternehmensdaten zuzugreifen und diese als Grundlage für Antworten zu nutzen.
Prompt Engineering
Gezielte Gestaltung von Anfragen an Sprachmodelle – entscheidend für zuverlässige, nutzbare KI-Ergebnisse in produktiven Anwendungen.
Workflow-Automatisierung
n8n, Zapier und Make verbinden unterschiedliche Systeme und automatisieren wiederkehrende Abläufe – ganz ohne oder mit wenig eigenem Code.
APIs & Webhooks
Schnittstellen, über die KI-Funktionen und Automatisierungen in bestehende Prozesse und Systeme eingebunden werden.
Zusammenarbeit und Wissen digital strukturieren.
Bewusst getrennt von den Entwicklerwerkzeugen: Hier geht es um Plattformen, mit denen Unternehmensprozesse, Informationsstrukturen und Zusammenarbeit umgesetzt werden.
Notion
Wissensdatenbanken, strukturierte Informationen und einfache interne Systeme – für Dokumentation, Prozesse und leichte Datenbankstrukturen.
Microsoft 365
Integration und Digitalisierung bestehender Arbeitsabläufe rund um Outlook, SharePoint und Teams.
Microsoft Graph
Schnittstelle für Integration und Automatisierung innerhalb der Microsoft-Umgebung – verbindet eigene Anwendungen mit Microsoft-365-Daten.
Google Workspace
Integration und Digitalisierung bestehender Arbeitsabläufe rund um Gmail, Drive und Docs.
Strukturierte Entwicklungsprozesse.
Professionelle Softwareentwicklung braucht mehr als Code – Versionsverwaltung, automatisierte Prozesse und nachvollziehbare Planung gehören dazu.
Git & GitHub
Versionsverwaltung und kollaborative Entwicklung – jede Änderung ist nachvollziehbar, rückgängig machbar und dokumentiert.
CI/CD-Pipelines
Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse – für zuverlässige, wiederholbare Releases.
Docker
Reproduzierbare, portable Entwicklungs- und Laufzeitumgebungen – unabhängig vom Zielsystem.
Jira & Confluence
Planung, Zusammenarbeit, Anforderungsmanagement und projektbezogene Dokumentation im professionellen Entwicklungsprozess.
Dokumentation als Teil der Software.
Strukturierte, versionierbare Dokumentation von Code und Schnittstellen – nachvollziehbar für Entwickler und technische Ansprechpartner.
Markdown & MkDocs
Strukturierte, versionierbare technische Dokumentation – direkt im Code-Repository gepflegt statt in externen Tools.
OpenAPI & Swagger
Standardisierte Beschreibung und interaktive Dokumentation von REST-APIs – nachvollziehbar nutzbar für Entwickler und anbindende Systeme.
Warum wir nicht jeden Trend mitmachen.
Technologie ist ein Werkzeug, kein Selbstzweck. Für jedes Projekt wägen wir ab, welche Technologie die beste Balance aus Wartbarkeit, Erweiterbarkeit, Integration in bestehende Systeme und langfristiger Nutzbarkeit bietet – nicht, welche gerade im Trend liegt.
Welche Technologie passt zu Ihrem Vorhaben?
Wir beraten Sie neutral und erklären die Vor- und Nachteile – verständlich, aus Ihrer Sicht und ohne unnötiges Fachchinesisch.